南方电网数字电网研究院申请链路预测专利提升电力系统未来连接稳定性

时间：2025-02-23 05:46:22 来源：竞博job在线登录

  近日，南方电网数字电网研究院股份有限公司申请的“链路预测方法、装置、计算机设备、存储介质和产品”专利引起了行业内的广泛关注。依照国家知识产权局的信息，该专利的申请日期为2024年11月，公开号为CN119496712A。此项技术的核心在于保证电力系统链路连接信息的准确预测，旨在提升电力网络的高效性和稳定性。

  该链路预测方法基于电力系统的网络结构图，通过获取各网络节点在当前时段的目标特征信息来做多元化的分析。这些目标特征信息包括节点自身的属性和当前的链路连接状况。之后，利用经过训练的网络链路预测模型，研究人能根据历史和对比时段的数据推测出未来时段各网络节点间的链路连接信息。这一过程不仅提升了预测的准确性，还使得电网系统在负载波动和设备故障等情况下能更快地进行自我调整。

  南方电网数字电网研究院成立于2017年，位于广州市，致力于电力系统的研究和技术创新。该公司的注册资本超过270亿元，参与了近5000次招投标，拥有近2000条专利，显示出其在电力科技领域的强大实力。

  此次申请的链路预测专利在技术创新方面具备极其重大意义。首先，链路预测技术本身是当前电力系统智能化、数字化的重要组成部分。在智慧电网建设愈发成为全世界趋势的背景下，准确的链路预测不仅关乎电力的有效分配，还与电力的安全和经济运行密切相关。

  值得一提的是，该方法中提到的双阶图注意力自编码器（Graph Attention Autoencoder, GAE）是一种基于图神经网络的模型，能够考虑网络结构的数据特性，增强分析的深度与广度。这种创新使得该技术在复杂的电力网络环境中也能找到最优的连接方案，极大提升了电网的自适应能力。

  对于电力行业而言，链路预测的应用场景十分普遍。例如，在电网运作过程中，能够及时有效地发现并预测有几率发生的网络瓶颈，允许电力公司提前进行资源的重新分配或降低负载。同时，该技术还有望在智能城市建设、可再次生产的能源接入、和电力调度决策等多个领域发挥巨大作用。

  目前，全世界内的电力公司正积极探索如何让人工智能（AI）融入电力系统，以实现更高的自动化和智能化水平。尤其是随着AI算法和数据分析技术的发展，智能化的电力系统有望在接下来的几年内逐渐实现。其中，像南方电网研究院这样的创新型企业在研发技术方面所持续的努力，将在未来推动电力行业技术升级，提升整体运营效率。

  综上所述，南方电网数字电网研究院股份有限公司针对此次链路预测专利的申请，为电力行业的智能化升级提供了新的动力。通过对链路连接信息的精准预测，电力系统将能够更有效应对未来的挑战，保障电力的稳定供应。同时，这一创新也反映了我国在电力智能化领域的慢慢的提升，必将引领行业走向一个更高效和可持续的发展阶段。

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